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Okoobo

Soluções

Da infraestrutura de dados
à decisão de negócio.

Okoobo constrói a base de dados da sua empresa — engenharia, análise e dashboards — e a integra numa Data Platform que roda sozinha. Projetos sob medida para o seu problema; e produtos prontos para setores com desafios recorrentes.

Serviços sob medida

Cada projeto começa do zero.A metodologia, não.

Três frentes de trabalho, contratáveis de forma independente. Quando o escopo exige as três ao mesmo tempo, o projeto se torna uma Data Platform.

Serviço

Engenharia de Dados

Constrói a infraestrutura que move dado bruto até dado confiável e pronto para análise. Pipelines, modelagem dimensional e integração de fontes — construídos para escalar e operar sem intervenção manual no dia a dia.

O que entregamos

Pipelines ETL/ELT com Python e dbt
Modelagem dimensional — Star Schema, Data Vault
Integração de APIs, bancos relacionais e ERPs
Orquestração com Airflow ou Azure Data Factory

Faz sentido quando

O dado chega inconsistente, transformações manuais dominam a rotina, ou a equipe analítica perde tempo esperando o dado estar pronto.

Stack técnico

Python Airflow Docker PostgreSQL DBeaver
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Serviço

Análise de Dados

Trabalha sobre os dados disponíveis para identificar padrões, diagnosticar causas e responder perguntas específicas do negócio. Entrega o que o dado diz — não o que se espera que ele diga — com achados documentados e recomendações acionáveis.

O que entregamos

Análise exploratória e diagnóstico de qualidade
Segmentação de clientes e análise de coorte
Forecasting e detecção de anomalias
Relatórios com achados e recomendações acionáveis

Faz sentido quando

O dado existe mas a equipe não tem capacidade para extrair conclusões estruturadas. Quando decisões dependem de percepções não respaldadas por análise.

Stack técnico

Python PostgreSQL DBeaver Claude ChatGPT Pandas Statsmodels
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Serviço

Power BI

Constrói dashboards sobre dado bem modelado — não sobre planilha exportada. Cobre a construção inicial, manutenção de relatórios em produção e capacitação da equipe que vai operar os painéis no dia a dia.

O que entregamos

Modelagem semântica no Power BI Desktop
DAX avançado e medidas calculadas
Power Query e transformação de dados (M)
Publicação, RLS e governança no Power BI Service
Capacitação de times que vão operar os relatórios

Faz sentido quando

Relatórios são feitos no Excel semana a semana. Quando dashboards existem mas ninguém usa, ou quando os números não batem com a fonte de origem.

Stack técnico

Power BI
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Por onde começar

O ponto de partida depende do problema.
O destino é sempre uma Data Platform.

Seja por um serviço isolado ou pela combinação dos três, a proposta é sempre a mesma: criar um ecossistema de dados integrado — fontes conectadas, dado confiável e análise contínua.

Um ecossistema de dados integrado.

Dado que a equipe confia. Análise que o negócio usa. Infraestrutura que roda sozinha.

O que isso significa na prática

Todas as fontes de dado conectadas num único ambiente
Pipelines que rodam sem intervenção manual
Dado modelado, documentado e com dono definido
Análise e dashboards que a equipe confia e usa

A diferença entre os caminhos

No projeto sob medida, a plataforma é construída do zero para o problema específico da empresa. No produto vertical, o ecossistema já foi desenhado e validado para o segmento — o que muda é o ponto de partida, não o destino.

Produto vertical · Data Platform pronta

Voria by okoobo

É provedor de internet e usa o SGP?

A mesma engenharia dos projetos sob medida, já empacotada para ISPs. Voria conecta ao SGP, organiza os dados numa plataforma dedicada e entrega dashboards de churn, financeiro e rede — sem equipe de dados interna.

Contato

Vamos resolver
um problema de dados.

A primeira conversa é objetiva: entender o contexto e avaliar se faz sentido avançar.